发明专利 已授权

基于无锚点精确采样遥感图像车辆目标检测方法

📄 申请号:CN202010521952.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-10
公开号
CN111738114B
公开日
2023-09-05
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 智能交通管理, 城市安防监控, 军事侦察, 车辆统计

摘要

本发明公开了一种基于无锚点精确采样遥感图像车辆目标检测方法,包括如下步骤:S1,使用多层卷积神经网络对原始图片进行特征提取,根据不同尺度大小的特征图构成自上而下特征金字塔;S2,对于特征金字塔的每一层特征,生成特征图上所有像素点的类别预测;S3,对于特征金字塔的每一层特征,生成特征图上所有像素点的目标框预测;S4,根据输入图片中的真实框面积信息确定当前车辆目标所属的特征图;S5,借助真实框内的目标实例分割信息确定目标在该层特征内的正样本像素点,并计算该像素点到真实框四条边的差值;S6,计算所有正样本像素点的类别损失与关于真实框的回归损失。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111738114B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:114 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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