发明专利 已授权

基于双注意力机制与语义约束的高分辨遥感图像的道路提取方法

📄 申请号:CN202010521918.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-10
公开号
CN111738113A
公开日
2020-10-02
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 智慧城市, 交通规划, 地理信息系统

摘要

本发明公开了一种基于双注意力机制与语义约束角的高分辨率遥感图像的道路提取方法,包括以下步骤:S1,对Massachusetts数据集里面的遥感道路图像进行操作来进行数据集的数据扩增,对数据集里面的遥感道路图像的标签图像进行语义约束角计算的数据预处理操作;S2,使用卷积神经网络提取遥感道路图像的特征图,并在卷积神经网络中加入位置注意力机制和通道注意力机制来计算不同通道和位置的特征权重,让网络模型能够更好的获取不同位置和不同通道的语义信息;S3,设计主损失函数,辅助损失函数来优化网络参数;S4,用训练好的模型在测试样本集上进行测试,经过网络模型的特征提取和特征上采样来得到最终的分割图像。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111738113A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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