发明专利已授权

一种基于全卷积网络的视频关键帧提取方法

📄 申请号：CN202010789819.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-07

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

视频处理视频处理全卷积网络关键帧提取

应用场景

视频摘要, 视频检索, 智能安防, 视频编辑, 视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于全卷积网络的视频关键帧提取方法，所述方法包括：将原始视频输入到预训练的卷积网络中进行特征提取，输出特征向量X；将所述特征向量X输入交叉注意力模块，经过关联操作和聚合操作，输出特征向量H'；将所述特征向量H'和所述卷积网络的低层网络的输出特征向量F同时输入通道注意力模块，输出特征向量H"；利用解码器对所述特征向量H"进行特征重建，获得最终重建特征，并基于所述最终重建特征获取视频帧，确定为视频关键帧。应用本发明，能提高提取视频关键帧的精确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240830

⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更：

20240426

?? 专利权的转移：

20231215

?? 专利权的转移：

20221202

✅ 授权

20201218

?? 实质审查的生效：

20201201

📄 公开

数模转换控制方法、数模转换器、集成电路及设备

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