本申请公开了一种视频在线互动融合生成和管理方法及其装置，包括视频接龙生成初始长视频、共同记录及分帧上传生成融合互动长视频、上传得到的融合互动长视频进行互动。本技术通过群员制作和管理，长视频的制作难度会下降，产量提高，同时增强群体互动性和参与感；本发明适用于低制作频率、高查看频率的视频，着重于协作，和短视频高制作频率有本质区别；本技术中采取的视频接龙互动活动，布局于未来5g互联网，具有强烈的趣味性和独创性；本申请采用了HTTP分片上传和云编辑PHP同步技术，能够解决现有技术存在的“普通视频编辑需要将视频下载下来，然后进行编辑，在多人编辑的时候明显存在操作同步困难，视频数据量过大”等问题。
📄 2020102928176
📂 H04N21_4788
👤 微录有限公司
📅 2020-04-14
本发明涉及视频剪辑技术领域，本发明公开了一种直播视频自动化剪切方法；包括筛选出有效视频，获取有效视频的文本特征和目标视频的热点字，提取出目标特征，标记出目标特征的时间节点，从有效视频中截取出特征视频，标记出特征视频的首融合段和尾融合段，构建出平滑区间，将特征视频和平滑区间按序拼接，生成目标视频；相对于现有技术，能够将整体且时长较长的直播视频划分为零散且时长较短的子区域，避免无用视频片段对视频剪切带来的干扰影响，同时基于首融合段和尾融合段，可以在特征视频之间构建出平滑区间，将相邻两个特征视频之间的不匹配的数据进行融合过渡，以避免相邻两个特征视频拼接组合时出现卡顿、不连续和突兀的现象。
📄 2024107098199
📂 H04N21_234
👤 哈尔滨学院
📅 2024-06-03
本申请实施例公开了一种视频填充方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习、计算机视觉、图像填充技术领域，视频填充方法包括：获取视频中的待填充图像帧、所述待填充图像帧的多个相邻图像帧和至少一个循环反馈帧；分别抽取所述待填充图像帧、所述多个相邻图像帧和所述循环反馈帧的特征；将所述多个相邻图像帧的特征以及所述循环反馈帧的特征分别与所述待填充图像帧的特征对齐，并将对齐后的特征融合，得到融合特征；将所述待填充图像帧的特征与所述融合特征进行组合处理，得到组合特征；基于所述组合特征重建图像帧。利用本申请能够实现高质量的视频填充。
📄 2020106135417
📂 G06T11_40
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-06-30
一种监控视频处理方法及装置、监控系统、存储介质、终端，所述监控视频处理方法包括：接收各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；存储所述每个对象的对象信息。上述方案，能够兼顾数据处理耗时和分类结果的准确率。
📄 2020113602141
📂 G06V20_40
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-11-27
一种视频监控质量判断方法，包括：步骤1、建立一个视频质量判断控制框架；步骤2、建立效用函数表示用户体验质量Q；步骤3、计算Q数值。本发明还包括视频监控质量判断方法的监控视频播放控制装置，包括：监控视频转发服务器和监控视频客户端；其中所述监控视频转发服务器转发监控设备传输过来的视频流到监控视频客户端；监控视频客户端处理监控视频转发服务器转发过来的视频流，并将其显示在观看监控视频的客户眼前。本发明的监控视频质量判断方法增加了用户端体验相关的参数，如缓存区长度以及播放帧率，可以有效地判断出用户体验的视频质量。
📄 2019103132397
📂 H04N7_18
👤 浙江工业大学
📅 2019-04-18
一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：对原始视频集进行特征提取获得五个描述性特征得分，将提取的特征作为验证集通过机器学习训练得到显著性得分；经过以上步骤，通过视频视图，投影视图，细节视图以及连续帧视图进行多特征检查和多层次探索的交互式视觉分析。帮助用户探索和分析视频内容，以及视频摘要模型中存在的内在关系。本发明通过模型分析方法获得数据，并设计一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法，帮助理解本发明的视频摘要模型中存在的内在关系。并且提出一套可视分析系统帮助用户探索和分析视频内容，通过视频视图，投影视图，序列帧视图以及细节视图从视频、事件和帧三个层面对模型进行深入探索。
📄 2019112405478
📂 G06V20_40
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-06
本发明涉及一种融合HEVC压缩域和像素域的镜头边界检测方法，包括以下步骤：（1）输入视频码流；（2）解析并统计码流；（3）基于CU深度的运动矢量幅值滤波；（4）基于Intra模式和运动矢量的候选突变P帧分级；（5）突变P帧检测；（6）基于直方图的突变I帧检测；（7）基于突变帧的视频分段；（8）渐变候选帧选取；（9）每帧编码比特数平滑滤波；（10）渐变帧检测；（11）渐变帧合并；以突变P帧、突变I帧和渐变帧为镜头边界。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息并且辅以直方图比较法，能够有效地检测镜头突变和镜头渐变，相比完全像素域的处理方法极大地减少了计算复杂度。
📄 2018110631111
📂 H04N19_142
👤 浙江工业大学
📅 2018-09-12
一种提取视频关键帧的轻量化方法，包括：首先对视频帧化后的每一张RGB视频帧进行图像增强、去噪等预处理，然后设计轻量型的特征提取模型LRDN网络去提取每一帧的深度特征，接着采用递归的方式获取每一帧的重要性预测值，最后通过设定判断阈值去判断当前帧是属于关键帧还是冗余帧。本发明利用轻量化卷积神经网络——LRDN模型去提取经预处理后的视频帧的深度特征，与传统卷积神经网络相比，极大地降低了模型的参数数量和计算量，节约了计算资源；利用高效低耗的递归方式不断地预测每一张RGB视频帧的重要性，以摒弃冗余帧，保留有用帧。
📄 2021107557641
📂 H04N21_44
👤 浙江工业大学
📅 2021-07-05
本发明公开了一种视频处理方法及系统，方法包括：分别将第一帧图像及当前帧图像输入到卷积神经网络；分别获取第一特征向量、第二特征向量，并获取第一特征向量对第二特征向量的加权因子；利用加权因子对第二高维特征进行加权，获取第三高维特征，获取第一帧图像相对于当前帧图像的差分特征，并将差分特征与第二高维特征进行聚合，获取第四高维特征；将第三高维特征与第四高维特征按照通道进行拼接，将目标特征输入卷积神经网络的解码器进行解码，获取当前帧图像掩码。通过获取差分特征，增加了对前后帧图像共性信息的利用，提高了监督视频目标分割的性能，进一步提高了视频目标分割处理的性能，提高了对多目标的分离精度。
📄 2024102745224
📂 G06V10_26
👤 深圳市吉屋网络技术有限公司
📅 2024-03-11
本发明公开了一种基于时空金字塔网络与对抗自然先验的视频去模糊方法，包括以下步骤：将实际环境中采集的运动模糊视频数据进行处理，将其映射到Ycbcr彩色空间，单独将Y通道数据输入时空金字塔模块提取模糊视频的不同尺寸的时域与空域信息；将通过时空金字塔模块提取后的特征图输入到特征重构模块对特征进行处理和重构得到去模糊后的视频帧；将经过前面时空金字塔模块的时空金字塔网络处理后获取的Y通道去模糊视频数据与相对应清晰的视频数据分别计算获得视频自然先验信息，改进判别器对视频图像的细节捕获能力。上述技术方案，能够将模糊的视频通过时空金字塔网络和对抗自然先验技术处理后，得到更高的定量指标及更好的视觉效果。
📄 2020103203836
📂 G06T5_00
👤 温州大学
📅 2020-04-21
本发明公开一种计算机图像处理和模式识别技术领域的基于显著性区域的视频关键帧提取方法，首先对视频数据进行采样转换，将视频转换为连续的帧图像序列，然后在每帧图像中利用频谱残差模型提取显著性区域，接着根据图像中显著性区域的面积将其排序，并对排序靠前的显著性区域进行颜色矢量化，最后在前后帧图像之间根据矢量化后的显著性区域进行相似性度量，根据相似度的大小确定视频关键帧。本发明提取出的关键帧图像序列，可以有效地保留视频的主要内容。
📄 2018108368240
📂 G06V20_40
👤 聊城大学
📅 2018-07-26
本发明公开了一种基于张量分解的视频浓缩方法，属于本发明在前人方法的基础上进行改进，使其效率提高。本发明通过将视频通过特定算法分成各个段，再对各个视频分段进行张量分解，并提取出特征帧代替该段，最后将特征帧重组为视频文件，实现视频浓缩。实验结果证明该视频可以非常有效的提取视频中的关键信息减少冗余。另外，本发明的视频处理模型能够非常有效的处理是视频文件而且浓缩后的视频大大节约视频的处理时间，提高了检测效率，这也使得其大大优于前人的方法。
📄 2019108149801
📂 H04N21_234
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-08-30
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