发明专利已授权

基于孪生卷积网络和特征混合的sift误匹配检测方法

📄 申请号：CN202110339794.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_776

IPC 分类号

G06V10_776 , G06V10_82 , G06V10_75 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V10_80 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法特征匹配

应用场景

图像配准, 三维重建, 目标识别, 遥感图像处理, 视觉定位

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于孪生卷积网络和特征混合的sift误匹配检测方法，具体为：首先，采用sift算法将待匹配的两幅原始图像进行处理，得到训练集和测试集；并得到样本对应特征点的领域图像，输入到孪生卷积网络，提取领域图像的特征图；然后获取样本对应的sift描述子数据的特征和对应特征点的Harris矩阵，并用全连接层和交叉熵损失函数对融合后的特征进行二分类判断，反向传播更新网络参数，保存训练网络的权重偏置参数；最后将权重偏置参数载入到sift误匹配检测网络中，将待检测的样本数据输入到检测网络，并得出待测样本的预测结果。本发明的方法，大大改善了现有技术中容易出现误判的问题，同时提高了误匹配检测的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种盐碱土用土质调理改良装置

当前第 / 件

一种喷淋式水合物连续反应装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_776)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于孪生卷积网络和特征混合的sift误匹配检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_776)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊