发明专利已授权

基于深度学习的货车单双胎识别方法

📄 申请号：CN202110835024.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-07-23

公开号

CN113569702B

公开日

2023-10-27

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06T3_40 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

智能交通, 货车检测, 道路监控, 车型识别, 交通安全监管

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的货车单双胎识别方法。包括：检测车轴的位置与车胎类型：利用YOLOv5s深度神经网络模型对输入视频的每一帧进行检测，若检测到目标即轮胎，则返回目标检测类别即单/双胎，以及目标检测框即轮胎所在矩形中心点的像素坐标与矩形框的宽度和高度；对检测到的车胎进行跟踪计数：对目标检测框的检测结果进行判断，若在检测区域内，执行SORT算法，判断是不是新出现的目标，若是新出现的目标，则计数器加1，即记录增加的是单/双胎数目；否则，更新目标位置；最后，输出车胎计数结果和记录的单双胎序列。本发明能够实现对地磅上缓缓开过的货车进行单双胎的识别，有效提高货车超重检测效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种碳化硼陶瓷的制备方法

当前第 / 件

多连杆机械手系统的分布式采样控制

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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