发明专利 已授权

一种基于改进YOLOv5的舰船目标识别方法及系统

📄 申请号:CN202211365278.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-11-03
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

海上监视, 海事管理, 船舶交通管理, 港口监控, 军事侦察

摘要

本发明提供了一种基于改进YOLOv5的舰船目标识别方法及系统,属于机器视觉和目标识别技术领域。该方法包括骤:获取待检测图像,分为训练集和测试集;改进YOLOv5模型:以YOLOv5模型为基本架构,使用CSPOSA模块作为特征提取模块、使用BiFPN结构作为特征融合结构、设置Alpha‑IoU损失函数;利用训练集对改进的YOLOv5模型进行训练;利用训练好的YOLOv5模型对测试集进行检测,输出船舰目标检测结果。利用本发明所提供的识别模型能够准备识别舰船目标,且能够在恶劣天气条件下准确识别,提高了检测精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价