发明专利 已授权

一种基于HV-LBP的卷积神经网络车辆识别方法及装置

📄 申请号:CN202211389302.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-11-07
公开号
CN115631471B
公开日
2025-11-14
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧交通, 交通监控, 智能安防, 自动驾驶, 智能停车

摘要

本发明涉及车辆识别技术领域,公开了一种基于HV‑LBP的卷积神经网络车辆识别方法及装置。输入车辆图像,对原始RGB图像数据集进行HSV色彩空间转换,同时对RGB图进行LBP纹理特征提取,去除HSV空间的饱和度空间,并将LBP纹理特征融入H和V空间,使其保持色调和亮度的基础上增加纹理特征,形成多特征融合图像,然后使用HV‑LBP图像载入Faster R‑CNN网络进行训练,最后使用测试数据集通过训练好的系统,进行车辆识别,并输出识别精确率。与现有技术相比,本发明在输入改进后的HV‑LBP图像在不增加检测时间,不增加训练样本的基础上提高了车辆识别的精确率,解决了现有技术中识别精确率低的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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