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本发明涉及车辆识别技术领域，公开了一种基于HV‑LBP的卷积神经网络车辆识别方法及装置。输入车辆图像，对原始RGB图像数据集进行HSV色彩空间转换，同时对RGB图进行LBP纹理特征提取，去除HSV空间的饱和度空间，并将LBP纹理特征融入H和V空间，使其保持色调和亮度的基础上增加纹理特征，形成多特征融合图像，然后使用HV‑LBP图像载入Faster R‑CNN网络进行训练，最后使用测试数据集通过训练好的系统，进行车辆识别，并输出识别精确率。与现有技术相比，本发明在输入改进后的HV‑LBP图像在不增加检测时间，不增加训练样本的基础上提高了车辆识别的精确率，解决了现有技术中识别精确率低的问题。

本发明公开一种小区车辆通行管理方法及系统，一种小区车辆通行管理方法，包括：通过车牌识别模块获取车辆的车牌信息，根据车牌信息进行检索，判断车牌信息是否有对应的联系信息；若车牌信息无对应的联系信息，则通过停车号码牌识别模块判断车辆上是否放置有停车号码牌；若否，则获取车主通过输入模块输入的联系信息；若是，则通过所述数字识别模块获取停车号码牌上的联系信息；将联系信息及对应的车牌信息存入储存模块，并通过闸门控制模块打开闸门。本发明的技术方案中，车牌识别模块识别和获取车牌信息，在有停车号码牌时，通过数字识别模块获取停车号码牌上的联系信息，从而根据车牌信息对应保存车牌信息，免去每次登记的繁琐操作。