发明专利 已授权

基于依赖树的方面级情感分析交互卷积网络

📄 申请号:CN202211730845.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-12-30
公开号
CN115936077B
公开日
2023-09-15
申请人
湖北工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 客户反馈分析, 市场调研, 智能客服

摘要

本发明公开了基于依赖树的方面级情感分析交互卷积网络,包括输入编码层,其特征在于,还包括注意力层、依赖树层、图卷积层、交互网络层、以及输出层,所述图卷积层,用于根据句法结构图表示和句子隐藏状态向量表示的自注意力分数,利用Att‑GCN模型计算输出;交互网络层,用于输入Att‑GCN模型的输出,并进行交互操作;计算最终方面词表示的输出;计算输出#imgabs0#和输出#imgabs1#输出层根据#imgabs2#和#imgabs3#进行拼接操作,再进行分类获得分类概率。本发明使用交互网络层,减少因为卷积导致的信息丢失的影响。同时,让分散的句子信息更加的集中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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