发明专利已授权

基于深度学习的钢坯喷标字符识别系统

📄 申请号：CN202210367390.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-04-08

公开号

CN114842186B

公开日

2025-02-14

申请人

湖北工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_22

IPC 分类号

G06V10_22 , G06V10_94 , G06V10_764 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

字符识别图像识别人工智能算法工业视觉检测字符识别

应用场景

钢铁工业, 质量追溯, 智能制造, 工业自动化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及基于深度学习的钢坯喷标字符识别系统，包含图像采集装置，用于采集原始图像数据；推理服务器，用于接收原始图像数据，并将原始图像数据转发给内建于推理服务器中的识别模块；推理服务器与图像采集装置电信号连接；识别模块，用于对原始图像数据进行喷标字符识别操作，得到板坯号。本发明无需降低钢坯行进速度来进行拍照，提高生产线的效率；适应所在的采集识别地点的环境，大量增加适用设置位置；对锈蚀、磨损字符的识别，大幅提升识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置及介质

当前第 / 件

一种具有防护结构的蓝牙小音箱

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_22)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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