发明专利已授权

一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置及介质

📄 申请号：CN201910931983.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-09-29

公开号

CN110796011B

公开日

2022-04-12

申请人

湖北工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

智慧农业, 水稻产量估测, 农作物表型分析, 农业智能化管理

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置和介质，方法包括获取农田的多个原始水稻样本图像，并根据所有原始水稻样本图像构建水稻图像数据库；对所有原始水稻样本图像进行处理，得到多个目标水稻样本图像并存储入水稻图像数据库中，从水稻图像数据库中获取目标水稻数据集；基于YOLOv3深度学习方法，对目标水稻数据集进行训练，得到神经网络稻穗识别模型；利用神经网络稻穗识别模型对农田中的待检测稻穗进行识别，得到识别结果。本发明能够克服农田复杂背景环境的干扰因素，实现稻穗这类小目标的定位和识别，定位和识别效果得到了大大提升，有利于通过稻穗来观察水稻的生长状态，有助于保障水稻产量，促进了智慧农业的发展。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220412

✅ 授权

20200310

?? 实质审查的生效：

20200214

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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