发明专利 已授权

基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法

📄 申请号:CN202210844381.6 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2022-07-18
公开号
CN115249312B
公开日
2026-04-03
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 疾病筛查, 辅助诊断, 临床影像分析, 计算机辅助诊疗

摘要

本发明涉及一种基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法。提出了一种新的类解耦分布对齐方法。该方法根据矩阵基的变化,利用监督信息和非监督信息之间的内在关系,更准确地预测未标记样本的伪标签。同时,提出了一种新的可变条件队列来存储具有较高置信度的样本。队列长度将随标签置信度的变化而变化,以避免少数类别的过采样和多数类别的欠采样。本发明的方法在半监督医学图像分类方面优于现有的方法。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115249312B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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