本发明涉及一种基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法。提出了一种新的类解耦分布对齐方法。该方法根据矩阵基的变化，利用监督信息和非监督信息之间的内在关系，更准确地预测未标记样本的伪标签。同时，提出了一种新的可变条件队列来存储具有较高置信度的样本。队列长度将随标签置信度的变化而变化，以避免少数类别的过采样和多数类别的欠采样。本发明的方法在半监督医学图像分类方面优于现有的方法。
📄 2022108443816
📂 G06V10_764
👤 闽江学院
📅 2022-07-18
本发明提出了一种双重半监督集成式的异常心理沙盘检测方法及系统，涉及异常心理沙盘检测领域，具体方案包括：获取待检测的心理沙盘样本；利用半监督特征提取方法，从预处理后的心理沙盘样本中提取特征；基于提取的特征，通过半监督集成式检测算法，判断所述心理沙盘样本是否异常；其中，所述半监督集成式检测算法是集成多个半监督异常分类器，分别对特征进行异常检测，对得到的各个异常检测结果进行综合判断，满足预设条件时，最终判定为异常样本；本发明通过半监督特征提取方法和半监督集成式检测算法的结合，对心理沙盘样本进行异常检测，提高识别的准确性，改善异常心理沙盘检测的效果。
📄 2024111166095
📂 G16H50_30
👤 山东建筑大学
📅 2024-08-15
柿子坊 · 知识产权运营
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