发明专利 已授权

一种基于脑眼融合的多模态视频流目标检测方法

📄 申请号:CN202410568120.5 📄 发布日:2026/07/15

著录项目信息

申请日
2024-05-09
公开号
CN118470300B
公开日
2025-09-12
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 人机交互, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了一种基于脑眼融合的多模态视频流目标检测方法。该方法采集被试观看步复杂视频内容时的脑电数据与眼动数据,制作脑电正负样本对、眼动正负样本对,以及在通道维度拼接的脑电—眼动拼接样本。然后将正负样本对输入特征提取模型中,进行对比学习,训练模型参数。再将脑电样本、眼动样本以及拼接样本输入分类器中进行学习。最后将未知样本输入训练好的分类器中,并将预测为目标的对应样本眼动数据取出,根据注视点和注视时间绘制注视区域,生成热点图,获得目标的运动轨迹,实现目标检测。该方法利用多模态信息搜索同类别相似信息,实现了信息的互补,在较高的识别率下揭示了目标的移动轨迹,提高了识别的可靠性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118470300B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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