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基于深度学习的儿童肺肾脏图像分割方法

Name: 基于深度学习的儿童肺肾脏图像分割方法
Brand: 山东立菲生物产业有限公司
SKU: 202511415454X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511415454.X 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2025-09-30

公开号

CN121259329A

公开日

2026-01-02

申请人

山东立菲生物产业有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割深度学习医学图像处理

应用场景

医学影像诊断, 儿童医学影像, 肺部疾病诊断, 肾脏疾病诊断, 辅助诊断系统

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摘要

本发明提供基于深度学习的儿童肺肾脏图像分割方法，属于图像分割领域；解决了肺肾脏图像分割效率低的问题；具体如下：获取待分割图像；获取训练图像，训练肺部图像分割模型和肾脏图像分割模型；使用肺部图像分割模型和肾脏图像分割模型处理待分割图像，分割肺部和肾脏的组织区域；获取儿童肺部和肾脏的彩色图像和运动视频，根据彩色图像提取肺部和肾脏的静态特征，根据运动视频提取肺部和肾脏的动态特征；反馈组织区域以及肺部和肾脏的静态特征和动态特征；本发明通过构建肺部图像分割模型和肾脏图像分割模型分割儿童的肺肾脏图像，为医师提供参考。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121259329A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种纳米限域压电耦合光催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种量子神经网络架构搜索优化方法、系统及其在农业图像分类中的应用

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