发明专利 已授权

基于深度学习的儿童肺肾脏图像分割方法

📄 申请号:CN202511415454.X 📄 发布日:2026/07/13

著录项目信息

申请日
2025-09-30
公开号
CN121259329A
公开日
2026-01-02
申请人
山东立菲生物产业有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 儿童医学影像, 肺部疾病诊断, 肾脏疾病诊断, 辅助诊断系统

摘要

本发明提供基于深度学习的儿童肺肾脏图像分割方法,属于图像分割领域;解决了肺肾脏图像分割效率低的问题;具体如下:获取待分割图像;获取训练图像,训练肺部图像分割模型和肾脏图像分割模型;使用肺部图像分割模型和肾脏图像分割模型处理待分割图像,分割肺部和肾脏的组织区域;获取儿童肺部和肾脏的彩色图像和运动视频,根据彩色图像提取肺部和肾脏的静态特征,根据运动视频提取肺部和肾脏的动态特征;反馈组织区域以及肺部和肾脏的静态特征和动态特征;本发明通过构建肺部图像分割模型和肾脏图像分割模型分割儿童的肺肾脏图像,为医师提供参考。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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