发明专利已授权

一种量子神经网络架构搜索优化方法、系统及其在农业图像分类中的应用

📄 申请号：CN202511456400.8 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2025-10-13

公开号

CN121303205B

公开日

2026-06-26

申请人

安徽科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N5_01 , G06N3_082 , G06N10_20 , G06N10_40 , G06N10_60 , G06N10_70 ,

技术画像

所属领域

量子神经网络量子计算人工智能算法图像识别量子神经网络

应用场景

智慧农业, 农作物识别, 病虫害监测, 农业遥感

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摘要

本发明属于量子计算与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种量子神经网络架构搜索优化方法、系统及其在农业图像分类上的应用。本发明采用量子粗筛‑经典精调的方法，通过Grover量子预筛选高效排除搜索空间中性能低劣或不符合资源约束的架构，将搜索漏斗快速收窄至潜在高性能区域，避免经典进化算法在巨大空间内的盲目搜索，大幅缩短整体搜索周期。本发明可以对多目标，如精度、延时以及资源消耗等进行精细优化，得到的模型架构可以有效平衡搜索过程中的“全局探索”与“局部开采”的问题，使模型架构具有高精度与低延迟的特点；同时通过预设值轻量化约束保证架构的轻量化和高性能，具有良好的兼容性，可以完全兼容现有的农业IT基础设施和边缘设备。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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