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一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统

Name: 一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统
Brand: 永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)
SKU: 2026104421017
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610442101.7 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2026-04-07

公开号

CN122024071B

公开日

2026-06-30

申请人

永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06N5_04 , G06T7_00 , G06V10_143 , G06V10_24 , G06V10_25 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_70 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别智能检测

应用场景

农业病虫害监测, 智慧农业, 农作物保护, 农业植保

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的农业病虫害识别方法及系统，方法包括通过采集作物的可见光图像和近红外图像，构建多源图像数据，并结合环境域标签对不同拍摄条件进行建模；对多源图像依次进行归一化处理、噪声抑制、空间配准及尺度对齐，获得对齐的多源输入数据；在此基础上定位叶片主体区域，计算病变显著性并生成目标病斑候选区域，从而抑制背景和非病变区域的干扰。进一步地，分别提取可见光特征和近红外特征，并在候选病斑区域约束下执行跨源注意力融合，获得病斑解耦融合表征。训练阶段引入基于环境域的跨域不变约束，使模型学习对光照、地区及作物品种变化不敏感的病虫害不变特征。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122024071B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于离子管剩余寿命预测的多模态神经网络计算方法

当前第 / 件

中空壁缠绕管冷却装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：148 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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