发明专利 已授权

图像识别方法、装置、介质及混淆感知卷积神经网络

📄 申请号:CN201910198639.8 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2019-03-15
公开号
CN109934293B
公开日
2023-06-13
申请人
苏州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 医疗影像分析, 工业质检, 人脸识别

摘要

本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备、计算机可读存储介质及混淆感知卷积神经网络。其中,混淆感知卷积神经网络包括利用训练样本集训练的传统卷积神经网络分类器作为的预测分类器、混淆感知模型、校正分类器组及概率平均层。混淆感知模型基于预测分类器在训练样本集上进行交叉验证获取的混淆矩阵进行构建;各校正分类器为使用混淆感知模型为决策系统,利用训练样本集中具有模糊边界的易混淆类别样本数据训练所得;概率平均层根据预测分类器输出的类别概率和目标校正分类器输出的类别概率输出待识别图像的分类结果,目标校正分类器为混淆感知模型根据预测分类器的预测类别选择的校正分类器。本申请有利于提升图像识别的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:40 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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