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发明专利
已授权
一种基于激活函数的改进YOLOv4车辆行人检测算法
📄 申请号:CN202210007093.5
📄 发布日:2026/07/03
著录项目信息
申请日
2022-01-05
公开号
CN114694104B
公开日
2025-07-22
申请人
西安电子科技大学,陕西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_54
IPC 分类号
G06V20_54
,
G06V20_56
,
G06V40_10
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
行人检测
图像识别
人工智能算法
目标检测
行人检测
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 车辆检测, 行人检测, 安防监控
AI 智能推荐
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摘要
本发明提出了一种基于激活函数的改进YOLOv4车辆行人检测算法;构造了零点处梯度并不突变的FMish激活函数,保证信息流动,不会出现“梯度消失”;本发明在Dense‑YOLOv4与Dense‑YOLOv4‑Small网络结构的基础上,将全部的激活函数替换为FMish激活函数;本发明将KITTI道路目标数据集中的“Misc”和“Dontcare”剔除得到KITTI‑7classes道路目标数据集,在KITTI‑7classes数据集上对三个模型进行训练,并比较了检测速度和检测性能;基于FMish激活函数的网络模型不仅避免饱和问题,而且避免了“梯度爆炸”问题,保证训练过程的稳定性,提升检测效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于Shape-GIoU改进的聚类算法
当前第 / 件
一种藻薯营养面条及其制备方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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