发明专利已授权

基于VLAD卷积模块的图像信息强化方法

Name: 基于VLAD卷积模块的图像信息强化方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2019103057930
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910305793.0 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2019-04-16

公开号

CN110135460B

公开日

2023-04-18

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉卷积神经网络

应用场景

图像增强, 图像识别, 计算机视觉, 智能监控, 医学影像

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摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，提出一种基于VLAD卷积模块的图像信息强化方法，包括以下步骤：初始化VLAD卷积模块参数；将通道数为D的中间特征图输入VLAD卷积模块，中间特征图进行压缩得到压缩特征图；中间特征图进行一次卷积操作，通过softmax函数归一化得到输出权重；将输出权重进行各自求和，保留求和结果较大的输出权重；将聚类中心与中间特征图中的特征向量进行差值运算，得到每个通道的残差；将输出权重关于每个通道的残差中对应的元素相乘后进行累加，得到固定向量；将固定向量进行softmax函数归一化得到鉴别特征，将鉴别特征与压缩特征图进行逐通道相乘，输出完成信息强化的特征图。本发明能够强化特征图的有用信息，具有计算量小的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110135460B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20190910

?? 实质审查的生效：

20190816

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：83 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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