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发明专利
已授权
一种联合双字典和误差矩阵的遮挡表情识别方法
📄 申请号:CN201811506374.5
📄 发布日:2026/06/30
著录项目信息
申请日
2018-12-10
公开号
CN109711283B
公开日
2022-11-15
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V10_774
,
技术画像
所属领域
表情识别
图像识别
人工智能算法
人脸识别
表情识别
应用场景
人机交互, 安防监控, 智能驾驶, 心理状态分析, 教育辅助
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摘要
本发明公开了一种联合双字典和误差矩阵的遮挡表情识别方法,包括以下步骤:首先,利用低秩分解将每类表情图像中的表情特征和身份特征分离开,分别对低秩矩阵和稀疏矩阵进行字典学习,得到类内相关字典以及差异结构字典;其次,针对遮挡图像分类时,原稀疏编码没有考虑编码误差,无法准确地描述遮挡带来的编码误差,提出将遮挡引起的误差由单个矩阵表示,该矩阵可以从未遮挡训练图像的特征矩阵中分离出来;通过从测试样本中减去误差矩阵可以恢复出清晰的图像;利用双字典协同表示将清晰的图像样本低秩分解为身份特征和表情特征,最终根据各类别表情特征在联合稀疏表示中的贡献量来实现分类。本发明对随机遮挡表情识别具有鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📌 交易状态:
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