发明专利 已授权

一种标记与语义自编码融合的零样本图像分类方法

📄 申请号:CN202010501150.6 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2020-06-04
公开号
CN111914872B
公开日
2024-02-02
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 智能监控, 自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像分析

摘要

本发明公开的一种标记与语义自编码融合的零样本图像分类方法,具体按照以下步骤实施:图像到语义的自编码映射求解,获得图像到语义的映射矩阵;图像到标记的自编码映射求解,获得图像到标记的映射矩阵;根据图像到语义的映射矩阵、图像到标记的映射矩阵求解图像标记融合系数;根据图像标记融合系数对零样本图像标记估计,根据估计结果进行分类标记。不仅考虑语义的自编码映射,而且考虑标记的自编码映射。将各个信息域(语义和标记)的映射变换进行标记融合,进一步优化以上多重映射关系,能够更加准确的进行零样本图像分类和识别。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111914872B

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当前标价为 12500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:120 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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