发明专利已授权

一种标记与语义自编码融合的零样本图像分类方法

📄 申请号：CN202010501150.6 📄 发布日：2026/06/29

著录项目信息

申请日

2020-06-04

公开号

CN111914872B

公开日

2024-02-02

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_74 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类零样本学习自编码器

应用场景

图像识别, 智能监控, 自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的一种标记与语义自编码融合的零样本图像分类方法，具体按照以下步骤实施：图像到语义的自编码映射求解，获得图像到语义的映射矩阵；图像到标记的自编码映射求解，获得图像到标记的映射矩阵；根据图像到语义的映射矩阵、图像到标记的映射矩阵求解图像标记融合系数；根据图像标记融合系数对零样本图像标记估计，根据估计结果进行分类标记。不仅考虑语义的自编码映射，而且考虑标记的自编码映射。将各个信息域(语义和标记)的映射变换进行标记融合，进一步优化以上多重映射关系，能够更加准确的进行零样本图像分类和识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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¥12500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：67 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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