发明专利 已授权

一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置

📄 申请号:CN202310863484.1 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2023-07-14
公开号
CN116894174B
公开日
2025-11-07
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能物联网, 智慧城市, 工业物联网, 边缘计算, 数据中心

摘要

本发明涉及智能物联网信号处理技术领域,更具体的,涉及一种应用于智能物联网的特征提取及数据压缩方法、装置。本发明从原始采集信号中筛选出局部极值点,忽略掉非极值点的采样点,这样在处理高频率或长信号时可以进一步缩短处理后的数据长度,减少数据冗余。本发明通过异步脉冲序列转化,将局部极值点的信息打包成具有时间信息和空间信息异步脉冲,无需重新编码,避免了额外编码过程带来的时延和能耗。并且异步脉冲序列输入脉冲神经网络时可以实现异步的效果,避免脉冲间多个神经元等待的问题;异步脉冲序列可以减少计算量,并实现脉冲稀疏性。本发明解决了现有方法中存在冗余数据、能量消耗偏高的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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