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发明专利 已授权

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法

📄 申请号：CN202410273172.X 📄 发布日：2026/06/17

著录项目信息

申请日
2024-03-11
公开号
CN118115803A
公开日
2024-05-31
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V20_13 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F17_16 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

极化SAR图像分类 图像分类 人工智能算法 遥感图像处理 极化SAR图像分类

应用场景

土地覆盖分类, 农作物监测, 环境监测, 目标识别, 遥感测绘
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摘要

本发明公开基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法，包括：获取极化SAR数据，极化SAR数据包括极化SAR图像及对应的地物真实标记图；基于极化SAR数据，通过数据遴选算法获取待增广数据集；构建Diffusion数据增广模型，其中通过待增广训练集对Diffusion数据增广模型进行训练，并通过训练好的Diffusion数据增广模型生成伪数据；基于待增广数据集及伪数据，重构生成增广数据集；构建卷积神经网络，通过增广数据集对卷积神经网络进行训练，生成训练好的卷积神经网络；通过训练好的卷积神经网络对待分类极化SAR图像对应的特征数据进行分类，生成待分类极化SAR图像的地物类别预测分类结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118115803A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

一种具有动态降低图像冗余的高效农作物病害识别方法
当前第 / 件
一种建筑施工地基防老化加固设备

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议价
不含过户费
📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态： 在售 👁️ 浏览次数：168 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报
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