发明专利 已授权

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法

📄 申请号:CN202410273172.X 📄 发布日:2026/06/17

著录项目信息

申请日
2024-03-11
公开号
CN118115803A
公开日
2024-05-31
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

土地覆盖分类, 农作物监测, 环境监测, 目标识别, 遥感测绘

摘要

本发明公开基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法,包括:获取极化SAR数据,极化SAR数据包括极化SAR图像及对应的地物真实标记图;基于极化SAR数据,通过数据遴选算法获取待增广数据集;构建Diffusion数据增广模型,其中通过待增广训练集对Diffusion数据增广模型进行训练,并通过训练好的Diffusion数据增广模型生成伪数据;基于待增广数据集及伪数据,重构生成增广数据集;构建卷积神经网络,通过增广数据集对卷积神经网络进行训练,生成训练好的卷积神经网络;通过训练好的卷积神经网络对待分类极化SAR图像对应的特征数据进行分类,生成待分类极化SAR图像的地物类别预测分类结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:92 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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