发明专利已授权

一种融合频率域和空间域信息的农作物病害图像识别方法

📄 申请号：CN202311560242.1 📄 发布日：2026/06/17

著录项目信息

申请日

2023-11-22

公开号

CN117576467A

公开日

2024-02-20

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_20 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06V10_56 , G06V10_77 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_0455 , G06V10_80 , G06N3_08 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法农业信息技术

应用场景

农作物病害识别, 智慧农业, 农业植保, 田间监测

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摘要

本发明涉及一种融合频率域和空间域信息的农作物病害图像识别方法，与现有技术相比解决了难以在复杂环境下实现农作物病害检测的缺陷。本发明包括以下步骤：农作物病害图像的获取及预处理；双分支病害图像识别模型的构建；双分支病害图像识别模型的训练；待识别农作物病害图像的获取；农作物病害图像识别结果的获得。本发明结合图像频率域信息与空间域信息提出了双分支的深度神经网络用于农作物病害识别，频率分支接受频域信息作为输入用于提取丰富的农作物病害频率分量特征，可变形注意力Transformer分支擅长于表征全局特征并且有选择的关注农作物病害局部区域特征，融合方法MSAF更好的融合农作物病害频率特征和空间特征。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种NiS/Ni0.96S@碳基材料复合吸波材料及其制备方法

当前第 / 件

一种具有动态降低图像冗余的高效农作物病害识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：83 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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