发明专利 已授权

基于改进Deeplabv3+的轻量级遥感影像语义分割方法

📄 申请号:CN202310116702.5 📄 发布日:2026/06/17

著录项目信息

申请日
2023-02-15
公开号
CN115984850B
公开日
2025-07-25
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感影像分析, 智慧城市, 土地利用分类, 环境监测

摘要

本发明涉及一种基于改进Deeplabv3+的轻量级遥感影像语义分割方法,包括:通过遥感卫星获取不同情景下的图像,得到数据集;在数据集中选定分割对象,对分割对象进行语义标注和分割,进行图像增强,在图像增强后将整个数据集划分为训练集、测试集和验证集;构建改进的DeepLabv3+网络模型,采用训练集训练改进的DeepLabv3+网络模型;将测试集中的测试图像输入训练后的改进的DeepLabv3+网络模型,选定分割对象为田地、建筑群或水域,并保存语义分割的结果图像。本发明基于改进的DeepLabv3+网络模型,训练参数量较小、精度较高、边缘分割更细腻、有效改善孔洞问题;本发明系统针对田地、建筑群、水域多种分割对象,便于不同场景使用,智能便捷。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:89 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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