发明专利已授权

一种基于改进YOLOV5模型的纸质药盒钢印字符识别方法

📄 申请号：CN202310351717.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2023-03-30

公开号

CN116486228B

公开日

2026-04-14

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V30_14 , G06V30_16 , G06V30_19 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

字符识别图像识别人工智能算法机器视觉字符识别

应用场景

药品包装检测, 工业自动化, 质量检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOV5模型的纸质药盒钢印字符的识别方法，方法包括：使用图像采集设备采集药盒的钢印字符图像；对图像进行图像增强等预处理并且对识别区域打上标签；输入至改进的YOLOV5模型中进行训练，得到训练完成的YOLOV5模型；改进的YOLOV5模型包括：在YOLOV5的骨干网络中添加高效位置注意力机制CA(Coordinateattention)使得模型网络能够关注大范围的位置信息又不会带来过多的计算量，有助于模型性能提升以及更好地定位和识别目标；用SimSPPF替换SPPF快速池化层，提升训练速度；针对密集的小目标，在模型内额外使用了一个更小的先验框并且相应的增加了一个更小的检测头；将待识别的数据集输入处理，得到最终的预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多基团修饰磁珠和荧光量子点检测古代丝织品的方法

当前第 / 件

二硫化钼纳米晶原位生长碳纳米片组装的层次化多孔蜂窝微球复合材料及其制备和应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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