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本发明公开了一种基于seq2seq语言模型的文字识别方法及系统，其方法步骤：获取将要识别的含有文字信息的图片；对输入的图片进行图像分割、图像二值化和角度矫正预处理，去除图片中的干扰信息；将图片输入到融合文字识别模型和seq2seq语言模型的文字识别方法中，得到图片中的文字信息。本发明有益效果：本发明通过使用CRNN文字识别模型和seq2seq语言模型相融合，获取了文字的视觉特征和语言特征，并将得到的特征和结果进行融合迭代，从而逐步获取更具有鲁棒性的识别结果，提高了文字识别尤其是在部分文字被遮挡时的正确率。

本发明公开了一种书法字骨架矫正方法、系统及存储介质，包括：对采集到的汉字图像进行图像二值化，得到预处理图像；利用细化算法对预处理图像提取汉字骨架，删除交叉区域中的笔画从而将汉字骨架拆分为若干笔画段A；计算所述笔画段A靠近交叉区域的局部斜率和倾斜角度；根据局部斜率和倾斜角度判断两个笔画段是否属于同一笔画，将属于同一笔画的两个笔画段连接；按照待评价的汉字笔画顺序依次选择延伸的笔画段A，根据局部斜率对笔画段A进行延长直至与其他笔画相交形成新交点；对汉字骨架进行校正获得最终的汉字骨架；以解决汉字骨架交叉点分裂问题和笔画相交区域在细化之后的骨架变形的问题，提高对书法字智能评价的准确性和可靠性。