发明专利已授权

CNN-LAE-LSTM混合网络离心泵空化诊断方法及装置

📄 申请号：CN202610128997.1 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2026-01-30

公开号

CN121616844B

公开日

2026-05-15

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_82 , G06V10_30 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习故障诊断离心泵

应用场景

工业设备故障诊断, 泵站运行监测, 流体机械状态维护

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摘要

本发明公开了一种CNN‑LAE‑LSTM混合网络离心泵空化诊断方法及装置，包括：采集不同程度空化数据，包括空化压力信号及空化视觉图像；对空化压力信号进行卡尔曼滤波及模态时频分解；对空化视觉图像进行灰度处理；将处理后的空化数据组合形成训练集和测试集；构建基于CNN‑LAE‑LSTM的离心泵空化诊断模型，所述CNN用于提取空化压力信号及空化视觉图像的局部关键特征；所述LAE用于特征降维去冗余并抑制噪声；所述LSTM用于捕捉信号时序关联，适配泵运行动态特性；利用所述训练集对所述离心泵空化诊断模型进行训练并利用测试集进行模型精度验证；将待测数据输入训练好的离心泵空化诊断模型中，得到故障诊断结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复合PVDF-HFP与聚赖氨酸的纳米纤维隔膜的制备方法及应用

当前第 / 件

一种高温工况下阀门空化预测及抑制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_44)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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