发明专利 已授权

基于改进yolov8的轻量化疲劳驾驶检测方法

📄 申请号:CN202411986008.X 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2024-12-31
公开号
CN119904846B
公开日
2025-09-30
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

驾驶安全, 智能交通, 驾驶员监控系统, 车辆辅助驾驶, 实时监测预警

摘要

本发明提供一种基于改进yolov8的轻量化疲劳驾驶检测的方法,包括:在yolov8神经网络模型的基础上进行改进。在backbone层中采用MobileNetv3‑Small作为面部特征提取主干轻量化网络模型,引入SE注意力机制模块,使模型轻量化;在neck层引入CCFM轻量化跨尺度特征融合模块将不同尺度的特征通过融合操作整合起来,增强对小尺度对象的检测能力;再结合bot‑sort跟踪算法,对面部特征进行实时id追踪,有效处理目标遮挡和形变等问题;将面部特征和Dlib关键点相结合,根据单位时间内打哈欠数量、点头总数、最长持续闭眼时间以及PERCLOS等数据特征,综合判定疲劳;本发明在满足车载终端配置需求的同时,有效的提高面部识别的精度,具有较强的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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