发明专利 已授权

一种基于Faster R- N改进算法的车辆检测方法

📄 申请号:CN201911173474.5 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2019-11-26
公开号
CN110909800B
公开日
2023-08-08
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车辆检测, 视频监控, 交通流量统计

摘要

本发明公开了一种基于Faster R‑CNN改进算法的车辆检测方法。通过使用基本单元为深度可分离卷积的轻量级卷积网络MobileNet特征提取网络提取特征图,将不同尺度的特征图进行特征融合,维度聚类GT框的长和宽得到更精准的锚框尺寸;通过将MobileNet的神经网络提取的不同尺度的特征图相融合,融合后的特征图被区域生成网络和检测网络共享;在RPN网络中引入维度聚类方法处理GT框得到更为准确的锚框尺寸,更快得到准确候选区域。本发明减少了模型参数量,加快了检测速度,提高了车辆检测的性能,具有替代一些先进方法的优越性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110909800B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230808
✅ 授权
20200417
?? 实质审查的生效 :
20200324
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:147 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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