发明专利 已授权

基于YOLOv8的行人摩托车检测方法、系统和存储介质

📄 申请号:CN202310823430.2 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-07-06
公开号
CN117612113B
公开日
2026-05-19
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 安防监控, 自动驾驶辅助

摘要

本发明公开了基于YOLOv8的行人摩托车检测方法、系统和存储介质,本申请通过数据集准备、YOLOv8模型搭建、图像预处理、YOLOv8模型训练、YOLOv8模型测试和YOLOv8模型模型部署,构建了一套完备的基于YOLOv8模型的行人摩托车检测方法体系,相对于现有的检测方法具有较高的检测准确性、较低的计算资源和数据需求、较少的预处理操作、较低的模型复杂度、便捷的调试和训练这些优势。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117612113B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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