发明专利已授权

一种基于云计算的电力负荷预测方法

📄 申请号：CN202210992445.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2022-08-18

公开号

CN115241873B

公开日

2025-01-24

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F9_50 , G06F18_23213 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电力负荷预测电力负荷预测云计算人工智能算法

应用场景

智能电网, 电力调度, 电力市场, 能源管理

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摘要

本发明公开了一种基于云计算的电力负荷预测方法，利用正交化最小二乘法OLS算法计算中心向量，通过设置阈值和精度参数保证计算结果的准确性，随后在Hadoop的云计算环境下，将k‑means聚类算法融入到MapReduce架构中，以此计算中心向量的修正值，根据中心向量的修正值求得扩展参数，并根据等式保证结果的精度，接着利用中心向量和扩展参数求得径向基函数值，并以此求得权重值，最后将径向基函数值和权值代入值RBF神经网络中计算预测结果。本申请在Hadoop环境下，以OLS算法、k‑means聚类算法、MapReduce架构和RBF神经网络为基础，构建了一种电力负荷预测的方法，在保证了预测准确性的前提下，提高了运行速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种开放域语料关系联合抽取方法

当前第 / 件

一种分布式光纤真空预压地下水位测量装置及使用方法

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