发明专利 已授权

基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测方法和系统

📄 申请号:CN202111393620.2 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2021-11-23
公开号
CN114255456B
公开日
2024-11-05
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 图像检索, 文档数字化, 视觉辅助

摘要

本发明公开了基于注意力机制特征融合与增强的自然场景文本检测方法和系统,方法包括,对自然场景文本图像进行特征提取得到第一特征图;进一步提取空间信息特征,得到空间信息掩码;对最后一个第一特征图进行语义信息的特征提取,获得通道权重向量;逐级对第一特征图、空间信息掩码、通道权重向量进行基于注意力机制的解码融合,得到第二特征图;对融合特征做通道数调整,按照通道维度拼接得到第三特征图;上采样到原图大小,并进行卷积,获得自然场景文本图像中文本核心区域和边界区域的分割掩模。本发明特征提取信息全面,效果好;解码后的特征包含更多更精准的目标信息;使用卷积与不同维度的池化操作提取更加显著的特征且起到抑制噪声的作用。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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