发明专利已授权

基于特征点过滤与排序的遥感影像主题敏感哈希认证方法

📄 申请号：CN202111375607.4 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-11-19

公开号

CN114202703B

公开日

2024-10-22

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13

技术画像

所属领域

过滤图像处理信息安全遥感影像分析过滤

应用场景

遥感监测, 地理信息数据安全, 图像内容认证, 篡改检测, 数据完整性验证

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摘要

基于特征点过滤与排序的遥感影像主题敏感哈希认证方法，首先，构建用于遥感影像主题敏感区域提取的“复合训练样本”数据集，并选择合适的深度学习模型；第二步，使用该训练好的深度学习模型获取遥感影像的加权掩膜；第三步，基于加权掩膜对提取的SIFT特征点进行过滤；第四步，根据“距离就近边缘的距离”对过滤后的特征点进行排序，得到该遥感影像的主题敏感特征点；第五步、根据排序后的特征点构建特征矩阵；第六步，对特征矩阵进行PCA分解，并提取、量化并压缩特征矩阵的主成分，得到遥感影像的主题敏感哈希序列。本发明结合深度学习和特征点检测技术来提取遥感影像的主题敏感特征点，实现主题偏向性的遥感影像完整性认证。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：78 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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