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发明专利
已授权
一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集
📄 申请号:CN202210381686.8
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2022-04-12
公开号
CN114627108B
公开日
2026-03-13
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06T7_00
,
G06T7_12
,
G06T7_13
,
G06T7_136
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
工业视觉检测
应用场景
金属带材轧制, 产品质量检测, 智能制造, 工业自动化, 冶金工业
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摘要
本发明提供了一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集,涉及带材板形质量检测技术领域。首先根据生产需求,科学系统的划分了金属带材常见板形缺陷的类别;其次在生产现场采集了大量带材板形缺陷的原始图像,根据图像处理理论,针对板形缺陷原始图像设计了系统性的缺陷图像处理流程及方法,通过该方法对板形缺陷原始图像中的无效信息区域进行自动化掩码处理,保留有效信息区域;最终制作了金属带材板形缺陷图像数据集。本发明对板形缺陷图像的处理精度高,执行速度快,制作的数据集中包含的板形缺陷类别多,符合真实生产情况,对基于机器视觉的板形缺陷检测研究具有重要意义。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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