发明专利 已授权

结合时空记忆特征和运动感知的视频预测方法、系统

📄 申请号:CN202311067149.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-08-23
公开号
CN117152657A
公开日
2023-12-01
申请人
南京信息工程大学; 南京中网卫星通信股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 视频行为识别, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种结合时空记忆特征和运动感知的视频预测方法、系统,包括:在标准门控循环单元的基础上,添加调制门,利用调制门和重置门协同作用控制遗忘信息;引入时空记忆和注意力机制设计时空注意融合单元;在梯度高速公路单元的基础上引入运动感知,提出运动梯度高速公路单元,获得帧间的瞬态变化和运动趋势;将时空注意融合单元与运动高速公路调制单元协同工作,构建新型循环神经网络,实现对视频的预测。本发明减少了特征提取过程信息的丢失以及梯度消失问题的影响,获得多粒度的时空特征和运动信息,大大提高视频的预测精度和效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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