发明专利已授权

一种基于软件无线电和胶囊神经网络的通信信号识别方法

📄 申请号：CN202310596911.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-05-25

公开号

CN116738309B

公开日

2026-01-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_2415 , G06F18_10 , G06F18_2132 , G06F30_27 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

无线电监测, 频谱管理, 军事通信, 物联网信号识别, 智能通信

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摘要

本发明公开了一种基于软件无线电和胶囊神经网络的通信信号识别方法，包括：利用软件无线电平台生成通信信号数据；通信信号数据通过软件无线电平台进行信道仿真、发送接收得到仿真信道数据集和真实信道数据集；对信道数据进行预处理和特征提取，根据提取到的特征的判断标准得到信号类别，并将对应的信道数据的信号类别进行标注；根据标注后的仿真信道数据集和真实信道数据集构建训练集和测试集；利用训练集和测试集对胶囊神经网络进行训练，得到训练好的胶囊神经网络；将目标通信信号输入训练好的胶囊神经网络，获得目标通信信号的识别结果。用开源的软件无线电平台提供了数据集的供应，并基于胶囊神经网络提取的多维丰富特征，提高了识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

分布式系统下不经意数据安全共享方法

当前第 / 件

一种基于Dropout-MTN的晕车状态识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_241)

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