发明专利已授权

一种基于Dropout-MTN的晕车状态识别方法

📄 申请号：CN202310613138.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-05-29

公开号

CN116611008B

公开日

2026-03-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , A61B5_369 , G06N3_047 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能座舱, 驾乘舒适性监测, 车载健康监测, 晕车缓解系统

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摘要

本发明涉及一种基于Dropout‑MTN的晕车状态识别方法，采用全新策略、以及网络结构设计，基于脑部表面预设各检测位置脑电信号波形、结合相应真实晕车状态类别所构建脑电检测样本，联系Dropout层，针对自输入端至输出端依次串联输入层、多项式层、全连接层、Softmax层、输出层的待训练网络，执行网络训练，获得晕车状态识别模型用于实际应用；设计方案简化模型复杂度、提升模型泛化能力的同时，使所设计Dropout‑MTN可以快速地实现对于晕车状态的高精度分类，并且网络结构简单，不需要进行大量的网络训练，计算复杂度低，与常用的机器学习分类器相比，能够在不降低分类准确率的同时提高检测速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于软件无线电和胶囊神经网络的通信信号识别方法

当前第 / 件

一种基于海浪波谱仪的有效菲尼尔反射系数计算方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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