发明专利已授权

融合多尺度扩张率的D-UNet裂缝图像分割方法

Name: 融合多尺度扩张率的D-UNet裂缝图像分割方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022114452969
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211445296.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-11-18

公开号

CN115880489B

公开日

2026-03-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_52 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

道路裂缝检测, 桥梁检测, 建筑表面检测, 基础设施维护

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摘要

本发明公开了一种融合多尺度扩张率的D‑UNet裂缝图像分割方法，将UNet进行修改，将模型中的双重卷积的第二层传统卷积替换为不同扩张率的空洞卷积进行提取特征，在编码阶段和解码阶段设置的扩张率形成对称结构。本发明提供了融合多尺度扩张率的D‑UNet裂缝图像分割方法，在分割领域提供了新的解决方案，针对裂缝分割任务存在的特点对已有的分割模型进行了优化，对实际工程中应用本模型具有指导意义；本发明利用原始UNet作为基础的主干网络进行优化，对其编码器和解码器进行卷积替换，替换的空洞卷积更加有利于特征的提取。对于下采样时图像的分辨率下降有着一定的辅助作用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115880489B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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