发明专利已授权

一种基于无监督学习的莫尔条纹包裹相位分布的提取方法、系统、装置及存储介质

Name: 一种基于无监督学习的莫尔条纹包裹相位分布的提取方法、系统、装置及存储介质
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022109614465
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210961446.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-08-11

公开号

CN115310543B

公开日

2026-03-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2321

IPC 分类号

G06F18_2321 , G06F18_2413 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光学测量, 三维形貌测量, 干涉测量, 机器视觉, 精密制造检测

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摘要

本发明公开了一种基于无监督学习的莫尔条纹包裹相位分布的提取方法，包括：获取待测流场的莫尔条纹；对所述莫尔条纹进行预处理，得到第一矩阵，对第一矩阵进行峰值位置判定，得到波峰矩阵；将波峰矩阵输入到预训练的无监督学习聚类分析模型中进行计算，得到一级频谱位置；对一级频谱位置进行后处理，得到莫尔条纹的包裹相位分布。相对于传统的人眼观察，节省了人工确定的时间也减小了肉眼带来的误差。同时，相对于卷积神经网络的算法，通过无监督学习的聚类分析，可以处理无标签的数据，计算成本低，提取效率高。可以节省莫尔条纹的包裹相位计算时间，简化数据处理步骤，还可以为后期的相位解包提供更准确可靠的基础。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115310543B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于全局与局部特征的图像深度估计方法及装置

当前第 / 件

一种原位应力调控二次谐波的测量装置及测量方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：109 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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