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发明专利 已授权

一种基于多重注意力的孪生网络目标跟踪方法

📄 申请号：CN202211558887.7 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-12-06
公开号
CN116229112A
公开日
2023-06-06
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_62
IPC 分类号
G06V10_62 , G06V20_40 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06V10_25 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪 图像识别 人工智能算法 计算机视觉 目标跟踪

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人机视觉, 人机交互
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摘要

本发明请求保护一种基于多重注意力的孪生网络目标跟踪方法(SiamMAN,Siamese Multi‑attention Network)，属于计算机视觉技术领域。主要包括以下步骤：首先，为了更高效地利用目标特征信息来应对复杂背景干扰的问题，设计了一个多重注意力模块对特征进行优化，其中，通道注意力分支用于给更具判别性的通道赋予更高的权重，位置注意力分支充分利用目标的位置信息；其次，为了更好地利用浅层特征，在多重注意力模块中设计了一种特征融合方法，使用残差学习方法对浅层特征和经注意力分支优化后的特征进行融合，然后再融合两种注意力特征，进一步增强特征表示；最后，使用Focal‑EIoU损失作为回归损失函数，从而引导跟踪器生成更精确的跟踪框。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116229112A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

一种基于改进YOLOv5的实时小人脸检测方法
当前第 / 件
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议价
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