发明专利 已授权

一种基于改进YOLOv5的实时小人脸检测方法

📄 申请号:CN202211583824.7 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-12-09
公开号
CN116092154B
公开日
2025-09-26
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 人脸识别, 智能交互, 实时检测

摘要

本发明请求保护一种基于改进YOLOv5的实时小人脸检测方法,属于计算机视觉领域。包括以下步骤:步骤1.采用YOLOv5作为小人脸检测的基础框架,该YOLOv5小人脸检测模型中加入了SKAttention,通过动态计算每个卷积核得到通道的权重,动态的将各个卷积核的结果进行融合,可以让神经网络更加关注小人脸,提升真实场景中小人脸检测的精度。步骤2.设计了小人脸特征增强模块,将特征图进行上采样处理,使得特征图继续扩大,同时将浅层特征图与深层特征图进行融合。步骤3.为了满足实时性要求,采用YOLOv5模型,并将主干特征提取网络C3替换为更轻量的ShuffleNetV2网络,以实现网络模型的轻量化,平衡速度和精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116092154B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:155 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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