发明专利 已授权

基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法

📄 申请号:CN202111674765.X 📄 发布日:2026/06/12

著录项目信息

申请日
2021-12-31
公开号
CN114359695B
公开日
2024-11-22
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力巡检, 绝缘子检测, 电网设备运维, 架空线路巡检, 工业视觉检测

摘要

基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法,通过数据增强扩充采集到的绝缘子破损图像作为训练数据和测试数据;首先由YOLOv5s模型定位绝缘子区域;然后根据定位框信息,从巡检图像中截取绝缘子区域,采用DenseNet201模型对截取的绝缘子区域进行进一步的缺陷分类;根据MC‑dropout方法,在DenseNet201模型测试时,前向传播的过程中仍保留dropout操作,得到多个不同网络结构的输出,其均值和方差即表示DenseNet201模型的分类结果与不确定性。本发明方法在评估识别结果的不确定性方面,相对传统贝叶斯方法更加简单,实时性高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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