发明专利 已授权

基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统

📄 申请号:CN202310324759.4 📄 发布日:2026/06/08

著录项目信息

申请日
2023-03-27
公开号
CN116304745B
公开日
2024-04-12
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

舆情分析, 智能推荐, 信息检索, 文本分类, 智能客服

摘要

本发明公开了基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统,属于文本匹配技术领域。本发明通过命名实体识别模型对文本进行实体提取,而后通过特征工程将实体进行筛选,得到文本的关键实体;通过BART模型进行文本摘要,得到文本的主要信息;最后将文本摘要和关键实体进行特征融合,获取深层次语义信息特征向量,将深层次语义信息和目标新闻文本输入预设的文本话题匹配模型,获取文本话题匹配结果。提升了文本话题匹配准确性,解决了现有技术中存在“与文本主旨无关的外部知识极易误导对当前话题的判断,易丢失文本关键信息,导致长文本匹配效果差”的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:64 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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