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发明专利
已授权
基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统
📄 申请号:CN202310324759.4
📄 发布日:2026/06/08
著录项目信息
申请日
2023-03-27
公开号
CN116304745B
公开日
2024-04-12
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_22
IPC 分类号
G06F18_22
,
G06F40_30
,
G06F18_25
,
G06F40_258
,
G06F40_295
,
G06F16_33
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
语义理解
文本匹配
应用场景
舆情分析, 智能推荐, 信息检索, 文本分类, 智能客服
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统,属于文本匹配技术领域。本发明通过命名实体识别模型对文本进行实体提取,而后通过特征工程将实体进行筛选,得到文本的关键实体;通过BART模型进行文本摘要,得到文本的主要信息;最后将文本摘要和关键实体进行特征融合,获取深层次语义信息特征向量,将深层次语义信息和目标新闻文本输入预设的文本话题匹配模型,获取文本话题匹配结果。提升了文本话题匹配准确性,解决了现有技术中存在“与文本主旨无关的外部知识极易误导对当前话题的判断,易丢失文本关键信息,导致长文本匹配效果差”的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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