发明专利已授权

一种基于收敛生成对抗网络的医学图像诊断报告隐写方法

📄 申请号：CN202310177195.6 📄 发布日：2026/06/08

著录项目信息

申请日

2023-02-28

公开号

CN116312922B

公开日

2025-09-12

申请人

西华师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H15_00

IPC 分类号

G16H15_00 , G16H30_40 , G06F21_62 , G06T1_00 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_084 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络图像隐写医学图像处理

应用场景

医学影像隐私保护, 医疗数据安全, 诊断报告保密传输, 电子病历安全管理, 远程医疗信息安全

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摘要

本发明公开了一种基于收敛生成对抗网络的医学图像诊断报告隐写方法，包括：输入医学图像与对应诊断报告，通过深度生成对抗网络将输入的诊断报告隐写到医学图像中，实现对病人隐私的保护；通过深度文本提取网络，提取隐写图像中的诊断报告等隐私信息，实现院内、院间的病理信息共享；提出“0中心Wasserstein散度”度量，用于衡量原始图像与隐写图像分布之间的流形距离，并保证整个模型能够收敛到局部最优点；引入局部正则化约束到生成网络中，在减小泛化误差的同时进一步加速收敛；局部正则化约束满足局部性和正交性，其采样于混合高斯噪声，增加了信息扰动，进而提高模型的信息嵌入能力和安全性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于三维引擎统一物体模型法线的方法、装置及设备

当前第 / 件

基于深层次语义信息的文本话题匹配方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G16H15_00)

G16H15_00 覆盖1个领域

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