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发明专利
已授权
一种基于自监督学习显著性估计像素嵌入的道路检测方法
📄 申请号:CN202110600086.1
📄 发布日:2026/06/05
著录项目信息
申请日
2021-05-31
公开号
CN113221826B
公开日
2023-05-02
申请人
深圳万知达科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_56
IPC 分类号
G06V20_56
,
G06V10_762
,
G06V10_77
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
自监督学习
人工智能算法
计算机视觉
图像语义分割
道路检测
自监督学习
应用场景
自动驾驶, 辅助驾驶, 智能交通, 道路环境感知, 可行驶区域检测
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摘要
本发明公开了一种基于自监督学习显著性估计像素嵌入的道路检测方法,该方法首先构建道路检测模型,道路检测模型由用于生成目标初始掩码的显著性估计模块、进一步改善道路分割掩码的像素嵌入学习模块复合而成;本发明方法基于图像级损失、应用全连接的条件随机场的空域一致性更新掩码预测图,利用时域融合结果更新监督信息用于迭代训练全卷积网络,使用结构感知的四元损失函数,使得属于同一类别像素间的嵌入空间距离小于属于不同类别像素间的嵌入空间距离。本发明方法能够灵活扩展自监督方法到复杂的交通场景中,并能够有效提高无像素级标注情况下的道路检测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250805
?? 专利权的转移 :
20230502
✅ 授权
20210824
?? 实质审查的生效 :
20210806
📄 公开
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元
不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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