发明专利已授权

一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法

📄 申请号：CN202510339497.8 📄 发布日：2026/06/05

著录项目信息

申请日

2025-03-21

公开号

CN120198786B

公开日

2025-08-22

申请人

安庆师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_98

IPC 分类号

G06V10_98 , G06V20_70 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

图像质量评价, 光场成像, 多媒体质量评估, 虚拟现实, 智能监控

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法，包括：获取待评价光场子孔径阵列图像；提取所述光场子孔径阵列图像的目标Y通道信息；将所述目标Y通道信息输入预设的质量评价模型中，输出感知质量评价结果，其中，所述质量评价模型利用隐式神经引导网络提取所述Y通道信息的高维特征，根据所述高维特征获取感知质量分数。本发明通过从光场子孔径图像堆栈中提取的表征形式，利用隐式神经引导网络获得高维特征表示。此外结合多尺度语义特征提取网络，最终生成感知质量分数，充分考虑了人眼的视觉特性，显著提高了无参考光场图像质量评价的评分准确性和效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250822

✅ 授权

20250711

?? 实质审查的生效：

20250624

📄 公开

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¥15000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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