发明专利 已授权

一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法

📄 申请号:CN202510339497.8 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2025-03-21
公开号
CN120198786B
公开日
2025-08-22
申请人
安庆师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像质量评价, 光场成像, 多媒体质量评估, 虚拟现实, 智能监控

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法,包括:获取待评价光场子孔径阵列图像;提取所述光场子孔径阵列图像的目标Y通道信息;将所述目标Y通道信息输入预设的质量评价模型中,输出感知质量评价结果,其中,所述质量评价模型利用隐式神经引导网络提取所述Y通道信息的高维特征,根据所述高维特征获取感知质量分数。本发明通过从光场子孔径图像堆栈中提取的表征形式,利用隐式神经引导网络获得高维特征表示。此外结合多尺度语义特征提取网络,最终生成感知质量分数,充分考虑了人眼的视觉特性,显著提高了无参考光场图像质量评价的评分准确性和效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250822
✅ 授权
20250711
?? 实质审查的生效 :
20250624
📄 公开
¥15000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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