发明专利 已授权

一种遮挡目标重识别方法

📄 申请号:CN202410124927.X 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2024-01-30
公开号
CN117911678B
公开日
2024-08-06
申请人
沈阳工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 智能交通, 自动驾驶

摘要

本发明涉及计算机视觉和深度学习技术领域,提供一种遮挡目标重识别方法,包括如下步骤:当判断任务类型为车辆重识别时,将车辆图片输入车辆重识别模型,车辆重识别模型包括改进的全尺度网络、广义平均池化层、组特征注意力模块和全连接层;当判断任务类型为行人重识别时,将行人图片输入行人重识别模型,行人重识别模型包括改进的全尺度网络、人体姿态估计网络、自适应平均池化层、最大池化层、广义平均池化层和全连接层。本发明对车辆重识别模型和行人重识别模型进行了优化,通过丰富特征表达解决了遮挡场景下的公共场所中对行人或车辆跟踪与识别的问题,在保证准确率的同时,减小了模型的参数量,使模型更加轻量化。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117911678B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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